結腸癌其他推薦醫(yī)院 查看全部
結腸癌科普知識 查看全部
結腸癌分期全解析：T4 分期與“生存悖論”之爭結腸癌是全球常見的消化道惡性腫瘤之一。為了指導治療、評估預后，醫(yī)生會使用TNM分期系統(tǒng)來描述腫瘤的進展程度。TNM分別代表：T（Tumor）：原發(fā)腫瘤侵犯深度N（Node）：區(qū)域淋巴結是否轉移M（Metastasis）：是否出現遠處轉移目前臨床上普遍采用的是美國癌癥聯合委員會（AJCC）第8版分期標準（2017年發(fā)布），最新版Version9雖已分批發(fā)布，但結腸癌部分尚未完全更新。一、T分期：腫瘤生長深度的分級在結腸癌中，T分期的核心是看腫瘤長到了多深：Tis：原位癌，局限于黏膜層。T1：腫瘤侵入黏膜下層。T2：腫瘤侵入肌層。T3：腫瘤穿透肌層進入漿膜下或周圍組織，但未穿透腹膜表面。T4a：腫瘤穿透腹膜表面，即暴露在腹腔中。T4b：腫瘤直接侵犯或牢固粘連到鄰近器官或結構。二、N分期：淋巴結轉移情況N0：無區(qū)域淋巴結轉移。N1a：有1個區(qū)域淋巴結轉移。N1b：有2–3個區(qū)域淋巴結轉移。N1c：無淋巴結轉移，但存在腫瘤沉積。N2a：有4–6個區(qū)域淋巴結轉移。N2b：有7個或更多區(qū)域淋巴結轉移。三、M分期：是否有遠處轉移M0：沒有遠處轉移。M1a：轉移到單個遠處器官。M1b：轉移到多個遠處器官。M1c：出現腹膜種植轉移。四、整體分期分組（文字版）0期：原位癌（TisN0M0）。I期：T1或T2，N0M0，腫瘤局限于腸壁或肌層，沒有淋巴結轉移。IIA期：T3N0M0，腫瘤穿透肌層進入漿膜下，但未穿透腹膜表面。IIB期：T4aN0M0，腫瘤穿透腹膜表面。IIC期：T4bN0M0，腫瘤侵及鄰近器官或結構。IIIA期：T1–2N1M0，或T1N2aM0，即腫瘤較淺但已有少量淋巴結轉移。IIIB期：例如T3–T4aN1M0，或T2–3N2aM0，或T1–2N2bM0，表現為較多淋巴結轉移。IIIC期：包括T4aN2a、T3–4aN2b、T4bN1–2M0，屬于廣泛淋巴結轉移但無遠處轉移。IV期：任何T和N，只要有M1就屬于IV期；M1a為單個遠處器官轉移，M1b為多個器官轉移，M1c為腹膜種植。五、“T4生存悖論”：高T期不一定比低T期差在癌癥分期中，分期越高通常預后越差。但在結腸癌中，存在一個有趣的現象：T4N0（即IIB或IIC期）的患者雖然沒有淋巴結轉移，但預后常常比部分IIIA期更差。IIIA期的典型情況是腫瘤較淺（T1–T2），但有少量淋巴結轉移。按常理，III期的預后應劣于II期，可實際大樣本數據顯示恰恰相反。例如，基于2018–2021年SEER數據的最新研究顯示：三年癌癥特異生存率（CSS）：IIB為73.1%，IIC為70.3%，而IIIA高達91.0%。三年總生存率（OS）：IIB為64.9%，IIC為63.0%，而IIIA為83.1%。這說明T4腫瘤的生物學行為可能更具侵襲性，即使沒有淋巴結轉移，風險也很高。六、未來趨勢：AJCCVersion9的可能變化目前T4的病理解剖定義（T4a與T4b）在Version9依然保持不變，但學術界普遍呼吁在未來分期中：第一，提升T4N0的風險等級，以反映其實際預后；第二，引入更多生物學指標，如腫瘤芽生、淋巴血管侵犯、分子分型等；第三，配合治療策略建議，明確高危II期的輔助化療指征。七、臨床意義對于T4N0的患者，盡管分期上是II期，但應視為高危人群，術后多數情況下建議進行輔助化療，以降低復發(fā)風險。科研上，T4腫瘤的分子機制與轉移模式值得深入探索，以便未來實現更精準的風險分層。分期改革的最終目標，是讓分期系統(tǒng)既能反映解剖學侵襲程度，也能體現腫瘤的生物學特性，從而為患者提供更精準的治療方案。何義富醫(yī)生的科普號
揪出“小個子”里的“壞分子”——預測小體積結直腸神經內分泌腫瘤進展風險的新工具引言：您好！我是專注于結直腸神經內分泌腫瘤（NENs）研究的醫(yī)生。今天想和大家分享我們的一項重要研究成果，它發(fā)表在學術期刊《Heliyon》上。這項研究關注的是體積小于2厘米的G1與G2級結直腸神經內分泌腫瘤。這類腫瘤通常被認為是相對“溫和”的，絕大多數只需要局部切除（比如內鏡下切除）就能獲得很好的效果。然而，臨床實踐中我們發(fā)現，即使是這些“小個子”腫瘤，其中也隱藏著一小部分更具侵襲性的“壞分子”——它們可能侵犯更深層的腸壁、甚至發(fā)生淋巴結或遠處轉移（我們稱之為“進展性疾病”）。準確識別出這部分高風險患者，對他們采取更積極的治療和監(jiān)測至關重要。我們的研究就是致力于解決這個難題，建立了一個簡單有效的預測模型。研究的核心問題：問題：如何在手術前或制定治療方案前，就能比較準確地預測出那些體積小于2厘米、看似“溫和”的高分化結直腸神經內分泌腫瘤，實際上已經或容易發(fā)展成有深層侵犯或轉移（進展性疾?。┑摹皦姆肿印?？挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)的影像學檢查（如CT、MRI）對于檢測這類腫瘤的微小淋巴結轉移靈敏度不高（研究中提到只有約66.7%），容易漏診?，F有的國際指南對于1-2厘米腫瘤的處理也存在一些爭議。我們的研究方法與發(fā)現：我們分析了來自美國大型癌癥數據庫（SEER）的超過3200例和來自中國國家癌癥中心的131例符合條件（高分化、＜2cm、接受了手術）的患者數據。1.關鍵發(fā)現：哪些因素提示風險高？通過嚴謹的統(tǒng)計分析，我們確定了四個獨立的風險因素，它們顯著增加了小體積（＜2cm）高分化結直腸NENs出現進展性疾病的風險：年齡≥60歲：年齡越大，風險越高。腫瘤大小1-2cm：腫瘤越大（即使在1-2cm范圍內），風險顯著高于＜1cm的腫瘤。腫瘤位于結腸（尤其是右半結腸）：與直腸腫瘤相比，位于結腸的腫瘤風險高得多！這是研究中非常突出的發(fā)現。腫瘤分級為G2：G2分級（細胞增殖活性中等）的腫瘤比G1分級（增殖活性低）的風險更高。表1：影響進展性疾病風險的關鍵因素及其權重（基于研究數據）風險因素風險程度(比值比OR)腫瘤大小1-2cm風險極高(OR=11.071)腫瘤位于結腸風險很高(OR=7.882)年齡≥60歲風險升高(OR=1.486)腫瘤分級G2風險升高(OR=1.768)2.構建預測模型-“風險評分卡”（Nomogram）：我們將這四個因素整合，創(chuàng)建了一個直觀的預測工具——“風險評分卡”（Nomogram，如下圖示意）。醫(yī)生或患者（在醫(yī)生指導下）可以根據患者的具體情況：年齡（＜60歲或≥60歲）腫瘤大?。ǎ?cm或1-2cm）腫瘤位置（直腸或結腸）腫瘤分級（G1或G2-通常需要活檢病理確定）在評分卡上對應的軸線畫線，獲得一個分數，最后將所有分數相加得到一個總分。3.設定風險閾值與分層：研究發(fā)現，當總分≥93分時，患者屬于高風險組，進展性疾病的概率顯著升高。低于93分則屬于低風險組。根據這個分數閾值和四個因素，我們還生成了一個更直觀的分類決策樹：4.模型效果如何？準確性高：在訓練集（SEER數據）和外部驗證集（中國國家癌癥中心數據）中，模型的預測能力（AUC值分別為0.838和0.807）都表現良好，說明模型可靠。校準性好：模型預測的風險概率與實際觀察到的風險概率吻合度高。臨床獲益大：決策曲線分析（DCA）表明，使用這個模型指導臨床決策（比如決定是否做更全面檢查或選擇更積極手術），比“全部保守處理”或“全部積極處理”的策略能帶來更大的臨床凈獲益。預測生存：研究還發(fā)現，高風險組（總分≥93）患者的總體生存率顯著低于低風險組，進一步驗證了該模型識別預后較差患者的能力。這項研究對患者意味著什么？（臨床意義與建議）告別“一刀切”：我們的模型證明，對于＜2cm的高分化結直腸NENs，不能只看大?。∥恢茫ńY腸vs直腸）、年齡、分級同樣重要，尤其是結腸來源的腫瘤風險被顯著低估了。個性化精準醫(yī)療：這個“風險評分卡”為醫(yī)生和患者提供了一個簡單實用的工具，在制定診療方案前進行風險評估：a.低風險患者(如：直腸＜1cm)：可以更放心地選擇內鏡局部切除等微創(chuàng)治療，術后監(jiān)測方案也可能相對簡化。符合既往指南推薦。b.高風險患者(如：結腸任何大小，直腸1-2cm，或結腸＜1cm但年齡≥60或G2)：需要更全面的評估：強烈建議進行更精細的影像學檢查（如針對直腸腫瘤的盆腔高分辨率MRI，必要時考慮生長抑素受體顯像/PET-CT）來努力排查淋巴結或遠處轉移。治療選擇更積極：在排除廣泛轉移后，根治性手術（切除部分腸段并清掃淋巴結）通常是更合適的選擇，而不是單純的局部切除，以盡可能降低復發(fā)和轉移風險。這與最新版歐洲神經內分泌腫瘤學會（ENETS2023）指南的謹慎態(tài)度一致。3.提高早期診斷率：該模型有助于更精準地識別出那些容易進展的“小個子壞分子”，避免因漏診或處理不足而導致疾病進展。4.指導未來研究：為什么結腸小腫瘤風險遠高于直腸？這提示兩者可能存在生物學本質差異，是我們未來探索的重要方向?？偨Y：我們的這項研究建立并驗證了一個基于四個常見臨床因素（年齡、大小、位置、分級）的預測模型。它能有效區(qū)分體積小于2厘米的高分化結直腸神經內分泌腫瘤患者是處于低風險還是高風險（進展性疾?。?。特別是揭示了結腸來源的小腫瘤具有更高的潛在風險。這個工具為臨床醫(yī)生制定個體化、精準化的診療策略（選擇檢查手段、決定手術范圍、規(guī)劃術后隨訪）提供了重要的科學依據，最終目標是讓每一位患者都能獲得最適合自己的治療，改善生存預后。致患者：如果您或您的家人被診斷為結直腸神經內分泌腫瘤，尤其是體積較小的類型，請與您的主治醫(yī)生充分溝通。這項研究提供的新工具（風險評分卡）可以幫助醫(yī)生更全面地評估您的具體情況和潛在風險，共同做出最有利于您的治療決策。精準醫(yī)學時代，我們致力于讓治療更個體化，更有效！王治杰醫(yī)生的科普號