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首都醫(yī)科大學附屬北京朝陽醫(yī)院

簡稱: 北京朝陽醫(yī)院
公立三甲綜合醫(yī)院

推薦專家

疾?。? 甲狀腺癌
醫(yī)院科室： 不限
開通的服務： 不限
醫(yī)生職稱： 不限
出診時間： 不限

甲狀腺癌科普知識 查看全部

2025版分化型甲狀腺癌美國甲狀腺學會（ATA）指南時隔10年，ATA在收集大量數(shù)據(jù)（分化型甲狀腺腺癌尤其是乳頭狀癌總體生存率）基礎上，聯(lián)合多個學科專家，在2015版基礎上做了更新，cT1aN0M0的甲狀腺乳頭狀癌行消融治療作為主動監(jiān)測和手術(shù)切除以外的可選方案，也首次寫進美國甲狀腺指南。臨床實踐中對于cT1aN0M0按傳統(tǒng)觀點行單側(cè)葉腺葉切除±中央?yún)^(qū)淋巴結(jié)清掃后分期為pT1aN1aM0的病人，與術(shù)后分期為pT1aN0M0的病人相比，若均行主動監(jiān)測或消融治療，如何分層研究其總體生存率（OS）差異臨床不易進行，但總的來說，縱觀日本、韓國、歐洲和美國最近幾年指南更新來看，診療做減法已經(jīng)是一種趨勢，因為臨床評估cT1aN0M0與術(shù)后病理學評估pT1aN0M0的差異最后都得屈服于總體生存率（OS）和生活質(zhì)量（QoL）的平衡。A.對于部分cT1aN0M0乳頭狀甲狀腺癌（低危微小乳頭狀癌）患者，可以提供主動監(jiān)測作為合適的管理選擇。在患者與臨床團隊充分溝通風險與獲益的基礎上進行共同決策至關(guān)重要。（條件性推薦，低確定性證據(jù)）B.對于部分cT1aN0M0乳頭狀甲狀腺癌（低危微小乳頭狀癌）患者，可考慮超聲引導下經(jīng)皮消融，作為主動監(jiān)測或手術(shù)切除的替代方案。在患者與臨床團隊充分溝通風險與獲益的基礎上進行共同決策至關(guān)重要。（條件性推薦，低確定性證據(jù)）
甲狀腺術(shù)后優(yōu)甲樂要吃一輩子？90%患者不知道的“保命真相”甲狀腺術(shù)后優(yōu)甲樂要吃一輩子？90%患者不知道的“保命真相”正文：作者：費健上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院普外科主任醫(yī)師?|?從醫(yī)30年?|?中華醫(yī)學科技獎等多項大獎得主全網(wǎng)粉絲100萬+|?線上咨詢10萬+推薦理由：用最通俗的話，講最靠譜的甲狀腺知識親愛的朋友，你是不是每天盯著手里的優(yōu)甲樂藥片，心里嘀咕：“這藥，真要陪我過一輩子嗎？”（別慌，這問題我每天被問10遍?。┙裉欤揖蛷?個方面，把“術(shù)后吃藥”這事掰開揉碎講給你聽。一、你的甲狀腺，其實是身體的“油門踏板”想象一下：甲狀腺就像汽車的油門，它分泌的激素控制全身代謝速度。油門全拆了（甲狀腺全切）→?身體徹底“熄火”，必須終身服藥替代激素。油門修了一半（部分切除）→?剩余組織可能勉強支撐，但醫(yī)生常會開藥做“雙保險”：??補足激素缺口（怕冷、浮腫、記憶力下降？都是激素不足的警報?。??按住復發(fā)開關(guān)（抑制TSH激素，讓殘留癌細胞“餓肚子”?。??關(guān)鍵結(jié)論：全切患者：基本終身服藥，這是保命的“身體燃油”。部分切除患者：低危組且剩余腺體功能強?→?極小概率可減藥（需嚴格遵醫(yī)囑！）其他情況?→?長期甚至終身服藥，防復發(fā)是重點！二、優(yōu)甲樂：小藥片的大使命總有人問我：“甲功化驗正常了，能偷偷停藥嗎？”（趕緊打住?。┻@藥可不止是“替補隊員”，更是你的“抗癌保鏢”：任務原理擅自停藥的后果替補激素.代替缺失的甲狀腺激素怕冷、浮腫、心跳慢、抑郁抑制復發(fā)壓低TSH值，餓死殘留癌細胞.復發(fā)風險飆升3倍?。ㄑ芯繉嶅N）真實案例：一位半切術(shù)后5年的姑娘，因“備孕想少吃藥”自行停藥。半年后復查，頸部淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移！切記：TSH正常≠癌細胞消失，它可能正在潛伏！三、終身吃藥≠終身病懨懨我知道你擔心什么——“每天吃藥像藥罐子...”“副作用會不會毀身體？”拍拍肩告訴你：優(yōu)甲樂很安全：全球用了幾十年，只要劑量精準（需定期調(diào)藥！），副作用極少。生活完全正常：我患者中有人跑馬拉松、懷孕生娃、吃遍全球美食?。ǔ耘Ｄ?、豆?jié){要放在服藥4小時后）10年生存率超90%：規(guī)范治療的分化型甲癌，比高血壓、糖尿病的預后還好！四、你必須躲開的3個“停藥陷阱”??陷阱1：“攢一周藥量周末一起吃”→?優(yōu)甲樂半衰期7天，但突擊吃藥會引發(fā)心悸、骨質(zhì)疏松！??陷阱2：“用海帶/保健品替代藥物”→?食物無法精準控制TSH！過量碘反而刺激甲狀腺。??陷阱3：“復查正常就自行減量”→?醫(yī)生要根據(jù)你的腫瘤類型、復發(fā)風險、心臟功能動態(tài)調(diào)整藥量，普通人玩不轉(zhuǎn)！費醫(yī)生的小紙條隨身帶著這張“護甲清單”吧：??服藥：早晨空腹吃，清水送服，半小時后（也有專家建議1小時后）再吃早餐??復查：術(shù)后1年：每2~3個月查甲功?+B超穩(wěn)定期：每6~12個月查甲功?+B超?+?Tg（腫瘤標志物）??調(diào)藥信號：心慌、多汗、失眠（藥過量）；怕冷、便秘、抑郁（藥不足）最后一句真心話：吃優(yōu)甲樂不是負擔，而是你掌控健康的勛章。我的百萬粉絲里，太多人帶著這小藥片活出精彩人生——你，一定也可以！本文依據(jù)《中國分化型甲狀腺癌術(shù)后管理專家共識》及臨床研究撰寫原創(chuàng)科普?|?轉(zhuǎn)載請聯(lián)系授權(quán)
告別漏診和過度檢查！交大＆瑞金醫(yī)院黑科技：超聲+AI精準狙擊甲狀腺癌轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)！告別漏診和過度檢查！交大&瑞金醫(yī)院黑科技：超聲+AI精準狙擊甲狀腺癌轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)！科普文章正文：親愛的朋友們，大家好！我是費健，來自上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院普外科。在手術(shù)臺和診室工作了30多年，我深知甲狀腺健康牽動著無數(shù)朋友的心，尤其是咱們女性朋友們（數(shù)據(jù)顯示女性發(fā)病率更高）。今天，想和大家分享一個令人振奮的醫(yī)學前沿突破，它來自我們上海交大團隊聯(lián)合瑞金醫(yī)院、同濟大學第四人民醫(yī)院的頂尖研究，剛剛發(fā)表在頂級期刊《NatureCommunications》上（影響因子高達15.7分哦?。?。這項研究，用人工智能（AI）結(jié)合超聲，極大地提升了預測甲狀腺癌是否發(fā)生了側(cè)方淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的準確性！?這對咱們患者來說，意味著更精準的治療決策，更少的擔憂和折騰。文章出處：期刊：?《NatureCommunications》?(國際頂級綜合性科學期刊)標題：?《可解釋的多模態(tài)深度學習用于利用超聲成像預測甲狀腺癌側(cè)方淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移》發(fā)表時間：?2025年8月1日研究團隊：?上海交通大學、瑞金醫(yī)院、同濟大學第四人民醫(yī)院等作者介紹?&?推薦理由：我是費健，瑞金醫(yī)院普外科的“老”醫(yī)生了。30多年來，我既拿手術(shù)刀做開放手術(shù)，也做微創(chuàng)消融，深知精準診斷對甲狀腺癌患者有多關(guān)鍵。我們團隊也一直在探索如何用更先進的技術(shù)服務患者。這次看到我們上海團隊（包括我們?nèi)鸾疳t(yī)院）在頂級期刊發(fā)表的這項研究，我特別高興，也特別想推薦給大家。因為它切中了一個臨床上的大痛點：如何更早、更準地知道甲狀腺癌有沒有悄悄轉(zhuǎn)移到側(cè)面的淋巴結(jié)？?這個難題解決好了，能避免很多不必要的檢查、手術(shù)，也能讓真正高危的患者得到更及時的治療。為什么“側(cè)方淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移”讓人頭疼？甲狀腺癌，尤其是乳頭狀癌（最常見的一種），雖然整體預后不錯，但它有個“小動作”讓人防不勝防——向脖子側(cè)面的淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移（專業(yè)術(shù)語叫側(cè)方淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移，LLNM）。麻煩在于：發(fā)生率高：?20%-50%的患者可能發(fā)生！影響大：?一旦發(fā)生，復發(fā)風險會飆升到60%左右，對預后影響很大。難預測：?傳統(tǒng)的超聲檢查，醫(yī)生靠經(jīng)驗和眼睛看，對側(cè)方淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的檢出靈敏度只有62%左右，判斷準確率大概64.3%。為啥這么難？側(cè)方淋巴結(jié)位置深、分散，超聲有時掃不全。判斷非常依賴醫(yī)生的經(jīng)驗和主觀看法。做活檢（穿刺）確認？位置深，難度大，風險也相對高。決策難：?術(shù)前搞不清到底有沒有轉(zhuǎn)移，醫(yī)生和患者都很糾結(jié)：手術(shù)清掃范圍要不要擴大？會不會漏掉？會不會過度治療？AI黑科技“LLNM-Net”閃亮登場，破解難題！這項研究開發(fā)了一個超級厲害的多模態(tài)深度學習模型，名字叫?“LLNM-Net”。它就像一個經(jīng)驗極其豐富、眼力超強、還特別會綜合分析的“AI醫(yī)生助手”，專門用來預測甲狀腺癌患者發(fā)生側(cè)方淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的風險。它的厲害之處在于：2.看得“全”（多模態(tài)融合）：?它不僅僅看超聲圖片！它把多種信息融合在一起分析：超聲圖像特征：?結(jié)節(jié)的形狀、邊緣清不清晰、內(nèi)部回聲均勻不均勻、鈣化情況等。結(jié)節(jié)位置信息（超關(guān)鍵創(chuàng)新?。?研究團隊發(fā)明了一種叫“中心點距離變換（CPDT）”的方法，把結(jié)節(jié)離甲狀腺表面那層“膜”（被膜）的距離，精準地轉(zhuǎn)化成了圖像上的灰度值。?距離越近，風險越高！模型發(fā)現(xiàn)，距離小于0.25厘米時，轉(zhuǎn)移風險超過72%！?而且，甲狀腺左右葉的中上部區(qū)域風險尤其高。放射科醫(yī)生的報告文字：?用AI（類似BERT的模型）理解報告里醫(yī)生寫的描述詞，比如“邊界不清”、“形態(tài)不規(guī)則”、“低回聲”等，捕捉醫(yī)生的經(jīng)驗判斷。患者基本信息：?年齡、性別。3.看得“透”（特征提取精細）：?用了改進的YOLO-v8分割結(jié)節(jié)，U-Net++分割甲狀腺，結(jié)合特殊算法（如隨機mosaic）來精確提取結(jié)節(jié)的邊緣、內(nèi)部結(jié)構(gòu)（紋理）等特征，減少模糊影響。4.想得“深”（網(wǎng)絡架構(gòu)強大）：?模型的核心是一個叫“TMDLtransformer”的結(jié)構(gòu)。先把圖像和文字信息都轉(zhuǎn)化成計算機能理解的“令牌（tokens）”。然后用雙向注意力塊讓圖像信息和文字信息（比如超聲圖和報告描述）互相“對話”、印證。再用多層自注意力塊深入挖掘所有信息之間的全局聯(lián)系。5.說得“明”（可解釋性強）：?這是最大的亮點之一！模型不僅能預測，還能告訴我們它為什么這么預測：可視化熱圖：?能顯示模型最關(guān)注結(jié)節(jié)的哪個部分（比如邊緣模糊區(qū)、內(nèi)部不均勻處），就像給圖片“標重點”。3D風險分布圖：?把所有患者數(shù)據(jù)映射到一個標準甲狀腺模型上，直觀展示哪個區(qū)域（如左右葉中上部）轉(zhuǎn)移風險最高。特征貢獻度：?明確量化了不同因素的重要性：位置信息（占48.8%）>?形態(tài)特征（29.9%，其中內(nèi)部結(jié)構(gòu)最重要）>?放射報告描述（19.7%）。?；鶊D/實例解釋：?對單個患者，能展示各個特征（位置、回聲、形狀等）的“風險評分”以及它們對最終預測結(jié)果的貢獻比例，讓決策過程透明化。效果如何？一個字：牛！這個模型在包含近4萬例患者（來自7家醫(yī)院）的大規(guī)模數(shù)據(jù)上進行了訓練和測試，結(jié)果令人驚喜：在獨立的測試集上，預測側(cè)方淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的準確率高達84.7%！?(AUC=0.944)。比經(jīng)驗豐富的醫(yī)生平均判斷準確率（64.3%）提升了超過20個百分點！?也比現(xiàn)有的其他模型提升了7.4%。在識別高危患者時，表現(xiàn)更驚艷（AUC=0.983）！臨床價值巨大：精準分層：?有效區(qū)分高風險和低風險患者。優(yōu)化檢查：?指導醫(yī)生更有針對性地進行頸部超聲檢查，尤其關(guān)注高風險區(qū)域。指導穿刺（FNA）：?決策曲線分析顯示，使用該模型指導是否進行側(cè)頸淋巴結(jié)穿刺（FNA），比“所有患者都穿”或“所有患者都不穿”的策略，帶來更大的“凈獲益”。在設定一個合理的風險閾值（如0.5）時，能顯著提高47.4%的必要穿刺識別率，同時只讓5.3%的低風險患者做了不必要的穿刺。優(yōu)化手術(shù)決策：?幫助外科醫(yī)生更精準地制定手術(shù)方案，避免盲目擴大清掃范圍或遺漏轉(zhuǎn)移灶。費主任心里話：朋友們，看到這樣的研究，作為一位長期奮戰(zhàn)在甲狀腺疾病診治一線的外科醫(yī)生，我感到非常欣慰和振奮。甲狀腺癌發(fā)病率確實在上升，但科技的力量也在飛速進步！這項研究：抓住了臨床真問題：?解決了側(cè)方淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移這個術(shù)前預測的“老大難”。技術(shù)有創(chuàng)新有深度：?特別是量化位置信息和多模態(tài)融合解釋性強。效果經(jīng)得起大數(shù)據(jù)考驗：?近4萬例的數(shù)據(jù)量，結(jié)果可靠。直接惠及患者：?最終目標就是讓大家少一份焦慮，多一份精準，避免不必要的檢查和治療，也讓真正需要干預的患者得到最及時的處理。當然，研究還在不斷完善（比如需要更多樣本和前瞻性驗證），但曙光已現(xiàn)！這代表了未來精準醫(yī)療的方向——結(jié)合頂尖醫(yī)生的智慧和強大AI的能力，為每位患者量身定制最優(yōu)的診療路徑。作為醫(yī)生，我期待這樣的技術(shù)能盡快、安全地應用于臨床，造福廣大甲狀腺疾病患者！大家也要保持信心，科學在進步，我們守護大家甲狀腺健康的“武器”也越來越先進！如果大家有甲狀腺方面的疑問，也歡迎在正規(guī)平臺咨詢。保持好心情，定期體檢，關(guān)注科學前沿，我們一起守護“頸”上蝴蝶！